La manifattura evolve: automazione, sostenibilità e nuove tecnologie stanno ridisegnando il profilo delle imprese, aprendo spazi a chi sa valorizzare persone, idee e connessioni. Questo programma nasce per sostenere le aziende del settore – dalla manifattura meccanica ai servizi collegati – nel potenziare le proprie competenze e affrontare le sfide dell’innovazione con strumenti concreti e visione strategica. Fino alla fine del 2026, corsi gratuiti e percorsi personalizzati accompagneranno le imprese in una trasformazione solida e orientata al futuro. Perché innovare è un lavoro di precisione, che si fa insieme
Questo corso è pensato per manager e imprenditori che desiderano comprendere le potenzialità dell’Intelligenza Artificiale per applicarla ai processi produttivi, gestionali e di sicurezza identificando le aree aziendali dove l’AI può generare valore concreto, migliorare l’efficienza, ridurre i costi e aumentare la competitività. Il percorso guiderà i partecipanti dalla comprensione dei concetti fondamentali dell’AI fino alla definizione di una roadmap personalizzata per l’adozione di queste tecnologie in azienda, con particolare attenzione alle esigenze e alle risorse delle PMI del comparto metalmeccanico
L’attività formativa si svolgerà per 8 incontri in modalità webinar: puoi frequentare il corso utilizzando il PC, lo smartphone o il tablet tramite una connessione stabile
Si svolgerà per 8 incontri di 3 ore ciascuno
Il corso si rivolge a un'ampia gamma di professionalità e figure chiave quali imprenditori, dirigenti, responsabili di processi, progetti o attività specifiche, tecnici, professionisti in generale che presidiano aspetti tecnologici ed organizzativi dell’attività realizzativa
Il corso è aperto a persone occupate:
• dipendenti
• imprenditori
• liberi professionisti
che operano in aziende del sistema di riferimento con sede legale o unità locale in Emilia Romagna
Nel caso in cui le iscrizioni risultassero superiori al numero massimo dei partecipanti previsti, verrà attivato il processo di selezione sulla base dei seguenti criteri:
- Ordine di arrivo dell’iscrizione
Fondamenti di AI e Applicazioni nell’Industria 4.0
o Introduzione all'Intelligenza Artificiale: Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision
o Applicazioni dell'AI nella metalmeccanica: dalla manutenzione predittiva all'automazione
o Case Study 1: Riduzione del 30% dei fermi macchina con l'AI (esempio Siemens o Bosch)
o Discussione di gruppo: Identificazione di problemi aziendali risolvibili con l'AI
AI per la Manutenzione Predittiva e il Controllo Qualità
o Funzionamento della manutenzione predittiva: sensori IoT, raccolta dati, algoritmi
o Case Study 2: Riduzione dei guasti nelle macchine CNC con l'AI (esempio FANUC)
o Utilizzo della Computer Vision per il controllo qualità: ispezione automatizzata
o Case Study 3: Implementazione dell'AI per il controllo qualità nei componenti metallici (esempio General Electric)
o Dimostrazione pratica: Analisi di dati reali utilizzando strumenti di AI
Automazione e Ottimizzazione della Produzione con AI
o Integrazione dell'AI nelle macchine CNC: monitoraggio intelligente e regolazione automatica
o Case Study 4: Ottimizzazione della produzione con l'utilizzo del Digital Twin (esempio BMW o Siemens)
o Robot collaborativi (cobot) e AI: applicazioni e benefici
o Case Study 5: Riduzione degli scarti con l'AI in processi di fonderia
o Discussione interattiva: Identificazione delle fasi produttive ottimizzabili con l'AI
AI nei Robot Umanoidi e Sicurezza sul Lavoro
o Implementazione dell'AI nei robot umanoidi: flessibilità e applicazioni pratiche
o Case Study 6: Utilizzo di robot umanoidi nella catena di montaggio BMW
o AI e sicurezza sul lavoro: sensori intelligenti e riconoscimento delle situazioni di pericolo
o Case Study 7: Prevenzione degli incidenti in fabbrica tramite l'AI (esempio Tesla o Ford)
o Dimostrazione pratica: Simulazione dell'uso dell'AI per migliorare la sicurezza sul lavoro
Implementare l’AI in Azienda: Passi Pratici
o Come iniziare: strumenti AI accessibili anche senza competenze di programmazione
o Case Study 8: Implementazione dell'AI in un'azienda metalmeccanica in 6 mesi
o Esercitazione pratica: Analisi di un problema aziendale e proposta di una soluzione basata sull'AI
o Sessione di domande e risposte e definizione di una roadmap per l'adozione dell'AI in azienda
Al termine del corso, ai partecipanti verrà rilasciato un attestato di frequenza
20/02/2026
Il corso si svolgerà dal 18 Marzo al 06 Maggio per 8 incontri di 3 ore ciascuno dalle ore 15 alle ore 18
Il 20/02/2026 è il termine ultimo entro il quale inviare la documentazione necessaria per l'iscrizione
Il corso è stato progettato con la collaborazione di un team di esperti e professionisti del settore e dell’area tematica del corso.
Il docente di questo corso è Marco Sala
Partecipando al corso potrai permettere alla tua azienda di beneficiare di un’attività di consulenza su misura senza sostenere alcun costo aggiuntivo.
Le opportunità sono limitate: fanne richiesta al momento dell’iscrizione.
La durata di questo servizio è di 6 ore