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AI READY: COME PREPARARE LE AZIENDE MECCANICHE ALL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE

Innovazione sostenibile nella produzione delle imprese della filiera meccanica – PG2
  • Logo
    FSE_PLUS_21_27
Operazione Rif. PA 2024-23636/RER approvata con DGR 575/2025 in data 22/04/2025 e realizzata grazie ai Fondi Europei della Regione Emilia-Romagna

La manifattura evolve: automazione, sostenibilità e nuove tecnologie stanno ridisegnando il profilo delle imprese, aprendo spazi a chi sa valorizzare persone, idee e connessioni. Questo programma nasce per sostenere le aziende del settore – dalla manifattura meccanica ai servizi collegati – nel potenziare le proprie competenze e affrontare le sfide dell’innovazione con strumenti concreti e visione strategica. Fino alla fine del 2026, corsi gratuiti e percorsi personalizzati accompagneranno le imprese in una trasformazione solida e orientata al futuro. Perché innovare è un lavoro di precisione, che si fa insieme.

Obiettivi

Questo corso è pensato per manager e imprenditori che desiderano comprendere le potenzialità dell’Intelligenza Artificiale per applicarla ai processi produttivi, gestionali e di sicurezza identificando le aree aziendali dove l’AI può generare valore concreto, migliorare l’efficienza, ridurre i costi e aumentare la competitività. Il percorso guiderà i partecipanti dalla comprensione dei concetti fondamentali dell’AI fino alla definizione di una roadmap personalizzata per l’adozione di queste tecnologie in azienda, con particolare attenzione alle esigenze e alle risorse delle PMI del comparto metalmeccanico.

Struttura del Corso

Tipologia destinatari

Il corso si rivolge a un'ampia gamma di professionalità e figure chiave quali imprenditori, dirigenti, responsabili di processi, progetti o attività specifiche, tecnici, professionisti in generale che presidiano aspetti tecnologici ed organizzativi dell’attività realizzativa.

Requisiti di accesso

Il corso è aperto a persone occupate:

  • dipendenti
  • imprenditori
  • liberi professionisti

che operano in aziende del sistema di riferimento con sede legale o unità locale in Emilia Romagna


Nel caso in cui le iscrizioni risultassero superiori al numero massimo dei partecipanti previsti, verrà attivato il processo di selezione sulla base dei seguenti criteri:

- Ordine di arrivo dell’iscrizione

Criteri di Selezione

Argomenti Trattati

Fondamenti di AI e Applicazioni nell’Industria 4.0

  • Introduzione all'Intelligenza Artificiale: Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision
  • Applicazioni dell'AI nella metalmeccanica: dalla manutenzione predittiva all'automazione
  • Case Study 1: Riduzione del 30% dei fermi macchina con l'AI (esempio Siemens o Bosch)
  • Discussione di gruppo: Identificazione di problemi aziendali risolvibili con l'AI

 

AI per la Manutenzione Predittiva e il Controllo Qualità

  • Funzionamento della manutenzione predittiva: sensori IoT, raccolta dati, algoritmi
  • Case Study 2: Riduzione dei guasti nelle macchine CNC con l'AI (esempio FANUC)
  • Utilizzo della Computer Vision per il controllo qualità: ispezione automatizzata
  • Case Study 3: Implementazione dell'AI per il controllo qualità nei componenti metallici (esempio General Electric)
  • Dimostrazione pratica: Analisi di dati reali utilizzando strumenti di AI

 

Automazione e Ottimizzazione della Produzione con AI

  • Integrazione dell'AI nelle macchine CNC: monitoraggio intelligente e regolazione automatica
  • Case Study 4: Ottimizzazione della produzione con l'utilizzo del Digital Twin (esempio BMW o Siemens)
  • Robot collaborativi (cobot) e AI: applicazioni e benefici
  • Case Study 5: Riduzione degli scarti con l'AI in processi di fonderia
  • Discussione interattiva: Identificazione delle fasi produttive ottimizzabili con l'AI

 

AI nei Robot Umanoidi e Sicurezza sul Lavoro

  • Implementazione dell'AI nei robot umanoidi: flessibilità e applicazioni pratiche
  • Case Study 6: Utilizzo di robot umanoidi nella catena di montaggio BMW
  • AI e sicurezza sul lavoro: sensori intelligenti e riconoscimento delle situazioni di pericolo
  • Case Study 7: Prevenzione degli incidenti in fabbrica tramite l'AI (esempio Tesla o Ford)
  • Dimostrazione pratica: Simulazione dell'uso dell'AI per migliorare la sicurezza sul lavoro

 

Implementare l’AI in Azienda: Passi Pratici

  • Come iniziare: strumenti AI accessibili anche senza competenze di programmazione
  • Case Study 8: Implementazione dell'AI in un'azienda metalmeccanica in 6 mesi
  • Esercitazione pratica: Analisi di un problema aziendale e proposta di una soluzione basata sull'AI
  • Sessione di domande e risposte e definizione di una roadmap per l'adozione dell'AI in azienda

Attestato

Al termine del corso verrà rilasciato un attestato di frequenza

Termine Iscrizioni

04/10/2026

Calendario

  • Il corso si svolgerà nel periodo 04/11 - 16/12 dalle 15 alle 18

    Nelle seguenti date:

    - 04/11/26
    - 11/11/26
    - 16/11/26
    - 18/11/26
    - 25/11/26
    - 02/12/26
    - 09/12/26
    - 16/12/26

     

    04/10/2026 è il termine ultimo entro il quale inviare la documentazione necessaria per l'iscrizione

    L’attività formativa si svolgerà in webinar: puoi frequentare il corso utilizzando il PC, lo smartphone o il tablet tramite una connessione stabile.

Docente

  • Il corso è stato progettato con la collaborazione di un team di esperti e professionisti del settore e dell’area tematica del corso.

     

    Il docente di questo corso è MARCO SALA

Allegato

Scarica l'allegato cliccando qui

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Durata Totale

24 ore

Quota di partecipazione

Finanziato

Quota Socio Confartigianato

0.00

SEDE

BOLOGNA

Numero Partecipanti

MINIMO 8

Periodo

dal: 04/11/2026
al : 16/12/2026

Contatti

Elisabetta Dondarini elisabetta.dondarini@formart.it 338/1189723
Il corso sarà realizzato solo al raggiungimento del numero minimo di iscritti. Le date indicate potrebbero subire variazioni.

FORMULA AZIENDALE

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